🧹 Clean Code em Machine Learning: Por Que “Funcionar” Não é Suficiente? Quando um modelo funciona, mas o código ao redor começa a virar um problema. Olá, mundo! 👋 Quando estamos aprendendo Machine Learning, é muito fácil comemorar quando chegamos naquele momento mágico: Pronto. Podemos fechar o notebook e comemorar? Nem sempre. 😅 Um projeto … Ler mais
Do Notebook à API em Produção Olá, mundo! 👋 Hoje vou contar como foi construir um projeto completo de previsão de churn na minha pós em Machine Learning Engineering (FIAP). Muita gente para no “treinei o modelo e a métrica ficou boa”. Aqui a ideia foi ir além e chegar numa API rodando na nuvem, … Ler mais
👋Hoje vamos falar sobre um assunto que muita gente que trabalha com Machine Learning deixa em segundo plano: a qualidade do código por trás do modelo.
Olá, mundo! 👋 Hoje vamos desvendar um tema que assusta muitos iniciantes em programação, mas é essencial para criar sistemas eficientes: Complexidade Computacional e Análise Assintótica. Se você já se perguntou por que alguns algoritmos são rápidos e outros travam mesmo com computadores potentes, este post é para você! Vamos simplificar esse assunto com exemplos práticos … Ler mais
Olá, mundo! 👋Sou Eduardo C. do TechLegacy, e hoje vou descomplicar os conceitos fundamentais da Engenharia de Software. Se você está começando na área ou quer entender melhor como funciona o desenvolvimento de sistemas sem termos complicados, este post é para você. Vamos transformar esse assunto aparentemente complexo em algo simples e prático! 1. 🧩 … Ler mais
Olá, mundo!👋Sou Eduardo C. do TechLegacy, e hoje vou explicar de forma simples o que aprendi na aula de TCC sobre revisão de literatura. Se você está começando ou só quer um guia sem termos complicados, este post é para você. Vamos evitar o desespero e transformar sua pesquisa em algo tranquilo! 1. 🧠Escolha do Tema: … Ler mais